Prompt Engineering Guide 是 DAIR.AI 维护的提示词工程权威学习资源，汇集最新论文、教程、讲座、参考资料与工具，覆盖基础 prompt 技巧、少样本/思维链、RAG 与 AI Agent。适合研究者、开发者与学习者系统掌握如何设计高效提示词、用好大语言模型。
Prompt Engineering Guide 是由 DAIR.AI 维护的提示词工程权威学习资源，旨在帮助人们系统地开发和优化提示词，从而更高效地驱动大语言模型（LLM）完成各类任务。它汇集了该领域最新的论文、学习指南、讲座、参考资料与工具，覆盖从基础提示技巧、少样本（few-shot）、思维链（chain-of-thought）到检索增强生成（RAG）与 AI Agent 的完整知识图谱。对想真正理解“怎么问模型、为什么这样问”的研究者、开发者和学习者，它是最值得收藏的入门与进阶一手资料。
它是一门相对新兴的学科：通过设计和优化提示词，让语言模型在问答、算术推理、工具调用等广泛任务上表现更稳更好。研究者用它提升任务上限，开发者用它设计健壮、有效的提示技术来对接模型和外部工具。简单说，它研究的是“如何把意图清晰地交给模型”，是人和 LLM 之间最直接的控制接口。
从基础到进阶都有：基础提示格式与约束、少样本/零样本提示、思维链与自洽性解码、复杂推理技巧，以及把提示工程与 RAG（先检索再生成）、AI Agent（让模型自主调用工具串起多步任务）结合的实战方法。指南并不仅讲概念，还配套论文索引和可直接练手的工具，方便边学边验证。
三类人最划算：做模型应用的研究者（用它提升任务上限）、写 prompt 对接 LLM 的开发者（用它设计更稳的提示方案）、以及刚接触大模型的学习者（用它建立系统认知而非零散技巧）。指南已有数百万学习者、支持多语言，并延伸到 DAIR.AI Academy 的实操课程。
更接近“掌握方法论”而非“背模板”。指南的价值在于让你理解 LLM 的能力边界与提示的作用机制，从而能针对不同模型、不同任务灵活设计，而不是套固定话术。它配套的课程与社区（Discord 等）也方便在实战中持续打磨。
它是一门相对新兴的学科：通过设计和优化提示词，让语言模型在问答、算术推理、工具调用等广泛任务上表现更稳更好。研究者用它提升任务上限，开发者用它设计健壮、有效的提示技术来对接模型和外部工具。简单说，它研究的是“如何把意图清晰地交给模型”，是人和 LLM 之间最直接的控制接口。
从基础到进阶都有：基础提示格式与约束、少样本/零样本提示、思维链与自洽性解码、复杂推理技巧，以及把提示工程与 RAG（先检索再生成）、AI Agent（让模型自主调用工具串起多步任务）结合的实战方法。指南并不仅讲概念，还配套论文索引和可直接练手的工具，方便边学边验证。
三类人最划算：做模型应用的研究者（用它提升任务上限）、写 prompt 对接 LLM 的开发者（用它设计更稳的提示方案）、以及刚接触大模型的学习者（用它建立系统认知而非零散技巧）。指南已有数百万学习者、支持多语言，并延伸到 DAIR.AI Academy 的实操课程。
更接近“掌握方法论”而非“背模板”。指南的价值在于让你理解 LLM 的能力边界与提示的作用机制，从而能针对不同模型、不同任务灵活设计，而不是套固定话术。它配套的课程与社区（Discord 等）也方便在实战中持续打磨。