产品经理实战技能库，包含 77 个经过验证的 PM 框架与 6 套命令工作流，覆盖问题定义、用户调研、优先级排序、PRD 撰写与路线图规划。让 AI Agent 按专业方法论产出可信赖的产品文档。
Product Manager Skills 是一套面向 AI 编码 Agent 的产品经理技能库，内置 77 个经过实战检验的 PM 框架和 6 套命令工作流，覆盖问题定义、利益相关方对齐、用户调研、优先级排序、PRD 撰写与路线图规划。它给 Agent 和你自己同一套专业地基，让 AI 产出的不是泛泛而谈的文档，而是 stakeholder 信得过、工程师能直接行动的产物。
分六大类：战略与问题界定（如定位陈述、产品策略会）、利益相关方对齐（识别与映射）、客户发现与研究（Mom Test 式访谈、机会解法树）、优先级与路线图（RICE/ICE/Kano 推荐、史诗拆分）、PM 交付物（用户故事、PRD、新闻稿式反向工作法）、验证与实验（原型探针建议）。
调用 prd-development 技能，它会引导你按“问题 → 用户画像 → 方案 → 度量指标 → 用户故事”的结构产出 PRD，并标注常见反模式。相比让 AI 自由发挥，框架保证了关键章节不遗漏、假设被显式写出来。
用 prioritization-advisor 技能：它先问你 3-5 个关于上下文的问题，再推荐 RICE、ICE、Kano 或更适合的替代法。没有万能排序法，选哪个取决于你手头是预估型需求还是探索型实验。
以 Claude Code 插件市场为主，同时兼容 Cursor、Codex、n8n、OpenClaw 等能读取结构化知识的 Agent。技能是模型无关的纯文本，复制进任意 Agent 工作区即可用。
从 problem-framing-canvas（问题界定画布）和 user-story（用户故事）两个技能起步，先建立“先定义问题再谈方案”的习惯；再逐步引入调研与排序技能。每个技能都附带失败模式说明，边用边学。
通用 AI 写 PRD 容易套模板、缺判断。本库把“为什么用这个框架、避免什么坑、怎么因地制宜”都写进技能里，Agent 输出带专业依据，你也能借此理解并复述方法论，而不是得到一个黑盒文档。
分六大类：战略与问题界定（如定位陈述、产品策略会）、利益相关方对齐（识别与映射）、客户发现与研究（Mom Test 式访谈、机会解法树）、优先级与路线图（RICE/ICE/Kano 推荐、史诗拆分）、PM 交付物（用户故事、PRD、新闻稿式反向工作法）、验证与实验（原型探针建议）。
调用 prd-development 技能，它会引导你按“问题 → 用户画像 → 方案 → 度量指标 → 用户故事”的结构产出 PRD，并标注常见反模式。相比让 AI 自由发挥，框架保证了关键章节不遗漏、假设被显式写出来。
用 prioritization-advisor 技能：它先问你 3-5 个关于上下文的问题，再推荐 RICE、ICE、Kano 或更适合的替代法。没有万能排序法，选哪个取决于你手头是预估型需求还是探索型实验。
以 Claude Code 插件市场为主，同时兼容 Cursor、Codex、n8n、OpenClaw 等能读取结构化知识的 Agent。技能是模型无关的纯文本，复制进任意 Agent 工作区即可用。
从 problem-framing-canvas（问题界定画布）和 user-story（用户故事）两个技能起步，先建立“先定义问题再谈方案”的习惯；再逐步引入调研与排序技能。每个技能都附带失败模式说明，边用边学。
通用 AI 写 PRD 容易套模板、缺判断。本库把“为什么用这个框架、避免什么坑、怎么因地制宜”都写进技能里，Agent 输出带专业依据，你也能借此理解并复述方法论，而不是得到一个黑盒文档。