K-Dense 科研 Agent 技能库，含 163 个即用型科学研究技能（生物信息、药物发现、文献检索、PK/PD、材料/物理、机器学习等）与 100+ 科研数据库接入，让 AI Agent 变身桌面科研助手。
Scientific Agent Skills（原 Claude Scientific Skills）是由 K-Dense 维护的科研 Agent 技能库，包含 163 个即用型科学研究技能与 100+ 科研数据库接入，覆盖生物信息、药物发现、文献检索、PK/PD、材料/物理、机器学习等方向。它遵循开放的 Agent Skills 标准，可在 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 等任意支持的客户端里把 AI Agent 变成桌面科研助手，执行多步骤的严谨科学工作流。
非常广：生物信息学与基因组学（序列分析、单细胞 RNA-seq、变异注释）、化学信息学与药物发现（分子属性预测、虚拟筛选、ADMET、分子对接）、蛋白质组与质谱、临床研究与证据工作流、医疗 AI 与生物信号、材料与化学、物理天文、机器学习、地理空间遥感、实验室自动化、科学写作与同行评审等，几乎贯穿现代科研全链路。
Agent 当然能直接用任意 Python 包或 API，但这些技能提供了经过策划的文档、版本感知的工作流、示例与最佳实践，让相关库（如 RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、pymatgen、BioPython 等）用得更稳更可靠。每个带脚本的技能还配测试，CI 会拦截缺少测试的改动。
统一的数据库查询技能可溯源地接入 78 个公共库（PubChem、ChEMBL、UniProt、ClinicalTrials.gov、USPTO 等），另有 DepMap、PrimeKG、Hugging Science 等专属技能。客户端方面，作为可移植的 Agent Plugin 包，插件型客户端可整体加载，普通 Agent 客户端按需取用单个技能。
科研人员和工程师最受益：把“检索文献、跑组学分析、起草实验方案与审稿答复、生成可发表图表”这类重复又专业的工作交给 Agent。它也适合需要把 AI 引入实验室工作流、但希望过程可追溯、有出处的研究团队。
它是研究辅助工具，不是诊断或认证系统：临床、监管类技能产出的是供合格人员复核的草稿，而非最终结论或放行决定。涉及患者特异诊断、治疗或部署判断的场景不在其定位之内，务必由具备资质的人员把关。
非常广：生物信息学与基因组学（序列分析、单细胞 RNA-seq、变异注释）、化学信息学与药物发现（分子属性预测、虚拟筛选、ADMET、分子对接）、蛋白质组与质谱、临床研究与证据工作流、医疗 AI 与生物信号、材料与化学、物理天文、机器学习、地理空间遥感、实验室自动化、科学写作与同行评审等，几乎贯穿现代科研全链路。
Agent 当然能直接用任意 Python 包或 API，但这些技能提供了经过策划的文档、版本感知的工作流、示例与最佳实践，让相关库（如 RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、pymatgen、BioPython 等）用得更稳更可靠。每个带脚本的技能还配测试，CI 会拦截缺少测试的改动。
统一的数据库查询技能可溯源地接入 78 个公共库（PubChem、ChEMBL、UniProt、ClinicalTrials.gov、USPTO 等），另有 DepMap、PrimeKG、Hugging Science 等专属技能。客户端方面，作为可移植的 Agent Plugin 包，插件型客户端可整体加载，普通 Agent 客户端按需取用单个技能。
科研人员和工程师最受益：把“检索文献、跑组学分析、起草实验方案与审稿答复、生成可发表图表”这类重复又专业的工作交给 Agent。它也适合需要把 AI 引入实验室工作流、但希望过程可追溯、有出处的研究团队。
它是研究辅助工具，不是诊断或认证系统：临床、监管类技能产出的是供合格人员复核的草稿，而非最终结论或放行决定。涉及患者特异诊断、治疗或部署判断的场景不在其定位之内，务必由具备资质的人员把关。