Wondelai Skills 商业 UX 框架

Wondelai Skills 是把畅销商业书核心框架沉淀为 AI Agent 技能的合集，50 个 skills + 12 个 guided journeys，覆盖营销 / UX / 业务 / 编码四大领域，可在 Claude Code / Codex / Cursor 中直接调用。

Skill Documentation

摘要

Wondelai Skills 把 50 本畅销商业书的核心框架（E-Myth / Crossing the Chasm / Hooked / Blue Ocean Strategy / The Mom Test / Good Strategy Bad Strategy 等）蒸馏为 AI Agent 可加载的 Skill + 12 个 guided journeys，覆盖商业 / 营销 / UX / 编码四大领域，让 AI 直接套用"硅谷方法论"。

SEO 关键词分布

核心关键词: **商业框架 Skill**、**UX 框架**、**营销框架**、**畅销书方法论**、**Crossing the Chasm**、**Hooked**、**Blue Ocean**、**Agent Skills**、**Claude Code 商业**、**guided journey**。

是什么 / 解决什么问题

创业者 / 产品经理 / 营销人员做决策时往往凭直觉，缺少系统框架。本 Skill 把 50 本商业书的精华压缩成 AI Agent 可直接调用的规则集 + 12 条 guided journey（30 天 MVP 验证 / 6 个月 PMF 验证 / 90 天增长引擎），让 AI 给出"框架级"建议而非"通识级"建议。

安装与验证（详细使用方式）

1. **环境**: Claude Code ≥ 1.0 / Codex CLI ≥ 0.20 / Cursor ≥ 0.40

2. **安装**: `npx skills add wondelai/skills`

3. **配置**: 在 `.cursor/skills/` 或 `~/.claude/skills/wondelai/` 启用需要的子 skill

4. **第一次跑通**: `/wondelai journey "30 天 MVP 验证"`，验证能否引导走完 E-Myth + Mom Test + Hooked 三个阶段

三种典型场景 + 命令样例

**场景 A: 营销决策（Hooked 模型）**

/wondelai hook "我的 SaaS 产品如何让用户上瘾?"

→ 套用 Nir Eyal Hooked 模型：内/外触发 → 行动 → 多变奖励 → 投入。

**场景 B: 产品策略（Blue Ocean）**

/wondelai blue-ocean "我的智能硬件如何避开红海?"

→ 套用 Blue Ocean 四步：剔除/减少/增加/创造 + 战略画布。

**场景 C: 用户调研（Mom Test）**

/wondelai mom-test "我想调研用户的支付意愿"

→ 套用 Mom Test 三大原则：聊事实不聊观点 / 聊具体不聊一般 / 不聊未来聊过去。

FAQ

Wondelai Skills 适合谁用？

创业者 / 产品经理 / 增长负责人 / 营销总监 / 商业咨询师。

与 ChatGPT 直接提问有什么区别？

ChatGPT 给的是"通识级"答案；本 Skill 给的是"硅谷方法论级"答案（基于 50 本商业书的蒸馏）。

是否需要付费？

不需要。Skill 本身开源免费，但建议配套购买原书做深度学习。

是否能给出可执行清单？

能。每个 Skill 都附带 `checklist.md`（10-30 条可执行清单）+ `templates/` 套用模板。

适合谁 + 故障排除

• **适合**: 创业者 / 产品经理 / 营销人员 / 增长团队 / 商业咨询师
• **故障 1: Skill 加载失败** → 检查 `~/.claude/skills/wondelai/` 路径是否存在
• **故障 2: journey 没按顺序推进** → 检查 `journey.yaml` 中 `auto_advance: true`
• **故障 3: 框架输出太空泛** → 在 prompt 末尾追加 "用 3 条具体行动 + 时间表"
• **故障 4: 中文输出错位** → 在 `.cursor/skills/wondelai/lang.yaml` 设 `language: zh-CN`
• **故障 5: 输出与原书不符** → 检查 skill 版本号 ≥ 2.2.0（2.2.0 之后重写了 prompt）

模型对照说明

> **michael 用户告知**: 本 Skill 在 AIMS 平台使用平台已支持的真实大模型（与原 README 推荐对照）

| 项 | 说明 |

|---|---|

| **原仓库 README 推荐** | Claude Code / Codex CLI / Cursor ≥ 0.40 |

| **AIMS 平台实际使用** | **`claude-sonnet-4.6`** |

| **AIMS 平台可用替代** | claude-opus-4.7 / gpt-5 |

| **对齐度** | 完全一致 (Claude sonnet 商业) |

AIMS 平台已支持的国外大模型清单（按短 id 列出，本 Skill 调用时可用）

• **OpenAI 系列**: gpt-5.6 / gpt-5.5 / gpt-5.4-pro / gpt-5.1 / gpt-5 / gpt-4.1 / gpt-4o / gpt-4o-mini / gpt-3.5-turbo / gpt-oss-120b / gpt-latest / o1 / o3-pro / o4-mini
• **Anthropic 系列**: claude-opus-5 / claude-opus-4.8 / claude-opus-4.7 / claude-opus-4.6 / claude-opus-4.5 / claude-opus-4.1 / claude-sonnet-5 / claude-sonnet-4.6 / claude-sonnet-4.5 / claude-haiku-4.5 / claude-3-haiku / claude-fable-5
• **Google 系列**: gemini-3.5-flash / gemini-3.1-pro-preview / gemini-2.5-pro / gemini-2.5-flash / gemini-2.5-flash-lite / gemma-4-31b-it / gemma-3-27b-it / gemma-3-12b-it
• **Meta 系列**: llama-4-maverick / llama-4-scout / llama-3.3-70b-instruct / llama-3.1-70b-instruct / llama-3.2-1b-instruct
• **Mistral 系列**: mistral-large-2512 / mistral-medium-3.5 / mistral-small-3.2-24b-instruct / codestral-2508

AIMS 平台已支持的国内大模型清单（按短 id）

• **MiniMax 系列**: MiniMax-m3 / MiniMax-m2.7 / MiniMax-m2.5 / MiniMax-m2 / MiniMax-m1 / MiniMax-speech-02-hd
• **Qwen 系列**: qwen3-max / qwen3-vl-plus / qwen-max / qwen-plus / qwen-turbo / qwen-vl-max / qwen-coder-plus / qwen-deep-research-2025-12-15 / qwen-flash / qwen-long
• **DeepSeek 系列**: deepseek-r1-distill-llama-70b / deepseek-r1-distill-llama-8b / deepseek-r1-distill-qwen-32b / deepseek-r1-distill-qwen-14b / deepseek-r1-distill-qwen-7b / deepseek-r1-distill-qwen-1.5b

> 💡 **如何切换模型**: 使用 AIMS `aims.update_skill` 传 `skill_id + model_name + call_price_fen` 即可在上述任意支持的模型间切换（短 id 直接传，无需前缀）。