学术论文全流程技能集：文献检索、写作、评审、修订到定稿，内置引用幻觉审计（三层定位锚点 + 声明级校验）、7 项完整性门禁与个人风格校准，坚持人机协同而非全自动，适合研究生与科研工作者。
Academic Research Skills（ARS）是一套覆盖学术研究全流程的 Claude Code 技能集，从选题、文献检索、写作、评审、修订到定稿。它的立场很明确：AI 是副驾不是主驾——不替你写论文，而是承担找文献、格式化引注、核对数据、检查逻辑一致性这些苦活，把定义问题、选方法、解释数据留给你。当前版本 v3.21.0，有 Zenodo DOI，CC BY-NC 4.0 协议，GitHub 4.3 万 + star。
Zhao 等（2026-05）审计了 arXiv、bioRxiv、SSRN、PMC 上 250 万篇论文的 1.11 亿条参考文献，保守估计 2025 一年就有 14.6 万条幻觉引用，且 2024 年中出现明显拐点。更麻烦的一类是"引用真实存在，但被用来支撑该文献其实没说过的观点"。
Stage 2.5 和 Stage 4.5 各设一道门禁，跑一份 7 项阻断式清单，对应 AI 科研已知的失败模式：实现 bug、结果幻觉、走捷径、把 bug 当发现、方法论编造、思路锁死、引用幻觉。评审器还提供可选的校准模式，用你提供的黄金标准集测自己的漏报率和误报率。
/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills支持 Claude Code CLI / VS Code / JetBrains（v3.7.0+），30 秒装完。有简中、繁中、日、韩多语言 README。
Lu 等（2026, Nature 651:914-919）的 The AI Scientist 是首个全自动 AI 研究系统通过盲审发表论文的案例，但它自己的局限章节列出了全自动流水线必然继承的失败模式：实现 bug、结果幻觉、走捷径、把 bug 说成洞见、编造方法论、思路锁死、引用幻觉。ARS 的前提是：人加 AI 比任何一方单干都更能避开这些坑，所以在关键节点强制留人工判断。
方向正相反。降痕迹工具帮你藏住用了 AI 这件事，ARS 帮你写得更好。风格校准是让文字符合你本来的语气，写作质量检查是抓真正影响可读性的问题——目标是质量，不是掩饰。
不能，这是设计上的拒绝。它处理的是重复劳动：追文献、统一引注格式、核数据、查逻辑一致性。需要动脑的部分——问题怎么定义、方法怎么选、数据意味着什么、"我认为"后面那句话怎么写——仍然必须你来。
开启 `ARS_CLAIM_AUDIT=1` 后，系统会按引用锚点回抓原文核对。命中五类高危告警之一（论述未被引文支持、违反否定性约束、参考文献疑似编造、缺失锚点、约束违反且无引注）时，排版环节会硬性拒绝出稿，直到你处理掉告警。校准以 20 组黄金样本为准，接受阈值是漏报率低于 0.15、误报率低于 0.10。
Lu 等（2026, Nature 651:914-919）的 The AI Scientist 是首个全自动 AI 研究系统通过盲审发表论文的案例，但它自己的局限章节列出了全自动流水线必然继承的失败模式：实现 bug、结果幻觉、走捷径、把 bug 说成洞见、编造方法论、思路锁死、引用幻觉。ARS 的前提是：人加 AI 比任何一方单干都更能避开这些坑，所以在关键节点强制留人工判断。
方向正相反。降痕迹工具帮你藏住用了 AI 这件事，ARS 帮你写得更好。风格校准是让文字符合你本来的语气，写作质量检查是抓真正影响可读性的问题——目标是质量，不是掩饰。
不能，这是设计上的拒绝。它处理的是重复劳动：追文献、统一引注格式、核数据、查逻辑一致性。需要动脑的部分——问题怎么定义、方法怎么选、数据意味着什么、"我认为"后面那句话怎么写——仍然必须你来。
开启 `ARS_CLAIM_AUDIT=1` 后，系统会按引用锚点回抓原文核对。命中五类高危告警之一（论述未被引文支持、违反否定性约束、参考文献疑似编造、缺失锚点、约束违反且无引注）时，排版环节会硬性拒绝出稿，直到你处理掉告警。校准以 20 组黄金样本为准，接受阈值是漏报率低于 0.15、误报率低于 0.10。